Langsung ke konten utama

Postingan

Unggulan

Metode Newton

Metode Newton Dalam  analisis numerik , metode Newton (juga dikenal sebagai metode Newton- Raphson), yang mendapat nama dari  Isaac Newton  dan  Joseph Raphson , merupakan metode yang paling dikenal untuk mencari hampiran terhadap akar  fungsi riil . Metode Newton sering konvergen dengan cepat, terutama bila iterasi dimulai "cukup dekat" dengan akar yang diinginkan. Namun bila iterasi dimulai jauh dari akar yang dicari, metode ini dapat meleset tanpa peringatan. Implementasi metode ini biasanya mendeteksi dan mengatasi kegagalan konvergensi.     Diketahui fungsi ƒ(x) dan turunannya ƒ '(x), kita memulai dengan tebakan pertama, x 0 . Hampiran yang lebih baik x 1 adalah Contoh : Tentukan akar dari persamaan 4x3 – 15x2 + 17x – 6 = 0 menggunakan Metode Newton Raphson. Penyelesaian : f(x) = 4x3 – 15x2 + 17x – 6 f’(x) = 12x2 – 30x + 17 iterasi 1 : ambil titik awal x0 = 3 f(3) = 4(3)3 – 15(3)2 + 17(3) – 6 = 18 f’(3) = 12(3)2 – 30(3) + 1...

Postingan Terbaru

Analisis Korelasi Sederhana

Analisis Regresi Linier Berganda

Metode Beda Hingga untuk Menyelesaikan Persamaan Differensial

Analisis Regresi Sederhana